МАЕ: ИИ (AI) има потенциал за трансформиране на енергийния сектор

Енергетика / Анализи / Интервюта
Маринела Арабаджиева
1364
article picture alt description

източник: архив, 3e-news.net

Изкуственият интелект (ИИ, AI) има потенциал да трансформира енергийния сектор през следващото десетилетие, предизвиквайки скок в търсенето на електроенергия от центрове за данни по целия свят, като същевременно отключва значителни възможности за намаляване на разходите, повишаване на конкурентоспособността и намаляване на емисиите, според новия доклад на МАЕ, публикуван днес.

Специалният доклад на IEA Energy and AI, публикуван днес предлага най-изчерпателния глобален анализ досега за нарастването на връзката между енергията и ИИ. Докладът се основава на нов набор от данни и обширни консултации с политици, технологичния сектор, енергийната индустрия и международни експерти.

Търсенето на електроенергия от центровете за данни по света се очаква да се удвои до 2030 г. до около 945 тераватчаса (TWh), малко повече от цялото потребление на електроенергия в Япония днес. ИИ е на път да бъде най-значимият двигател на това увеличение, като търсенето на електроенергия от оптимизираните за ИИ центрове за данни се очаква да се увеличи повече от четири пъти до 2030 г., констатират експертите от МАЕ.

Центровете за данни, поне в сегашния мащаб, са сравнително нови участници в енергийната система на глобално ниво. Днес потреблението на електроенергия от центровете за данни се оценява на около 415 тераватчаса (TWh) или около 1,5% от световното потребление на електроенергия през 2024 г. То нараства с 12% годишно през последните пет години.

Според доклада на МАЕ, в световен мащаб центровете за данни все още представляват по-малко от 10% от прогнозирания растеж на търсенето на електроенергия до 2030 г. Но ефектите ще бъдат особено силни в някои страни. Например в Съединените щати центровете за данни са на път да отговорят на почти половината от растежа на търсенето на електроенергия,  в Япония, повече от половината, а в Малайзия - до една пета.

Анализаторите посочват, че Китай и Съединените щати са най-значимите региони за ръст на потреблението на електроенергия от центровете за данни, което представлява почти 80% от глобалния растеж до 2030 г. Потреблението се увеличава с около 240 TWh (до 130%) в Съединените щати в сравнение с нивото от 2024 г. За Китай очакването е за увеличение с около 175 TWh (ръст със 170%). За Европа се прогнозира нарастване с над 45 TWh (тоест със 70%), а за Япония - с около 15 TWh (80%).

ИИ ще изисква използването на разнообразна гама от енергийни източници, за да се посрещнат нарастващите нужди от електроенергия на центровете за данни. Водещата роля, според анализаторите ще се пада на възобновяемите енергийни източници и природният газ поради тяхната конкурентоспособност по отношение на разходите и наличността им на ключови пазари.

ИИ в същото време може да засили определени напрежения по отношение на енергийната сигурност, но и да помогне за справяне с други.

Кибератаките срещу енергийните услуги са се утроили през последните четири години и са станали по-сложни поради ИИ. В същото време Изкуственият интелект се превръща в инструмент от критично значение за енергийните компании за защита срещу подобни атаки. Друго безпокойство за енергийната сигурност е свързано с нарастващото търсене на критични минерали, използвани в оборудването на центровете за данни, които захранват ИИ.

Въпреки че нарастването на търсенето на електроенергия за центрове за данни е с тенденция за увеличаване на емисиите, то ще бъде малко в контекста на цялостния енергиен сектор. Освен това потенциално може да бъде компенсирано от намаляване на емисиите, активирани от ИИ, ако възприемането на технологията се разпространи широко.

Тъй като Изкуственият интелект става все по-неразделна част от научните открития, той може да ускори иновациите в енергийните технологии, например при батериите и слънчева фотоволтаична енергия.

В световен мащаб потреблението на електроенергия в центъра за данни нараства с около 12% годишно от 2017 г. насам, повече от четири пъти по-бързо от скоростта на общото потребление на електроенергия. В резултат на навлизането на ИИ, то ще нарасне още по-бързо през следващите години.

 

Ключови думи към статията:

Коментари

Още от Анализи / Интервюта:

Предишна
Следваща