Кои са трите основни извода на МАЕ от доклада за енергетиката и изкуствения интелект?

На 10 април Международната агенция по енергетика (МАЕ) публикува първия си доклад „Енергетика и изкуствен интелект“, в който се подчертава как бумът на центровете за данни, движен от изкуствения интелект, дава на технологичния сектор безпрецедентно влияние върху енергийната индустрия.

Изпълнителният директор на МАЕ Фатих Бирол заяви, че изкуственият интелект представлява едно от най-важните развития в енергетиката днес, но политиците и пазарите не разполагат с инструменти, за да разберат напълно широкообхватното му въздействие. RECCESSARY обобщи три основни извода от доклада.

Търсенето на електроенергия от изкуствен интелект надминава вече традиционните тежки индустрии

МАЕ отбелязва, че днес центровете за данни с фокус върху изкуствения интелект консумират толкова електроенергия, колкото 100 000 домакинства, а най-големите, които са в процес на изграждане, се очаква да консумират 20 пъти повече електроенергия. Това подчертава експлозивния ръст на търсенето на електроенергия, предизвикан от въвеждането на изкуствения интелект.

В доклада се оценява, че глобалното потребление на електроенергия в центровете за данни ще се удвои в рамките на пет години и ще достигне 945 тераватчаса (TWh) - почти колкото сегашното годишно потребление на електроенергия в Япония.

Очаква се в САЩ центровете за данни да консумират повече електроенергия от общото потребление на всички енергоемки производствени сектори, включително алуминий, стомана, цимент и химикали. Технологичната индустрия вече е основен източник на електроенергия и емисии; с увеличаването на работните натоварвания с изкуствен интелект натискът за осигуряване на възобновяема енергия и ускоряване на декарбонизацията нараства.

И все пак увеличаването на доставките на електроенергия не е лесно - още повече че много от мрежите вече са претоварени. В развитите страни изграждането на нова преносна инфраструктура може да отнеме от четири до осем години. Времето за доставка на ключови компоненти като трансформатори и кабели се е удвоило през последните 5 години. Ако не се обърне внимание на тези мрежови ограничения, до 20 % от планираните проекти за центрове за данни могат да се забавят.

И все пак увеличаването на доставките на електроенергия не е лесно - още повече, че много от мрежите вече са претоварени заради различните източници на енергия. В развитите страни изграждането на нова преносна инфраструктура може да отнеме от четири до осем години. Времето за доставка на ключови компоненти като трансформатори и кабели се е удвоило през последните 5 години. Ако не се обърне внимание на тези мрежови ограничения, до 20 % от планираните проекти за центрове за данни могат да се забавят.

Клъстерите на центровете за данни засилват предизвикателствата пред доставките на електроенергия

МАЕ съобщава, че през 2024 г. центровете за данни в САЩ ще представляват 45% от световното потребление на електроенергия, следвани от Китай и Европа. Икономиките от Асоциация на нациите от Югоизточна Азия (ASEAN) се превръщат в ключови играчи, като се очаква търсенето на електроенергия от центровете за данни да се удвои - особено в центрове като Сингапур и провинция Джохор в Малайзия.

За да се отговори на изискванията за ниска латентност (забавяне) при услуги като видео стрийминг и уеб хостинг, центровете за данни често се изграждат в близост до крайните потребители в гъсто населени райони. Това, в съчетание с неравномерното електроснабдяване в отделните държави, води до големи регионални различия. В Япония над половината от ръста на търсенето на електроенергия се дължи на центровете за данни, в САЩ този дял е почти 50%, а в Малайзия - около 20%.

В доклада на МАЕ се подчертава още, че перспективите за свързаното с изкуствения интелект търсене на електроенергия остават силно несигурни. Ключовите фактори включват скоростта на внедряване на ИИ, подобренията в ефективността и технологичните пробиви в енергийния сектор. При различните сценарии търсенето на електроенергия може да варира с до 1000 TWh до 2035 г. Търсенето на електроенергия от газови централи може да се различава четири пъти, докато прогнозите за ядрената енергия варират в още по-големи граници, става ясно от доклада на агенцията.

ИИ подпомага преминаването към възобновяеми енергийни източници и газ

Въпреки че нуждите от енергия на изкуствения интелект натоварват инфраструктурата, той предлага и значителен потенциал за трансформиране на енергийния сектор. МАЕ вижда големи възможности за изкуствения интелект да подобри предлагането на ресурси, да оптимизира преноса на електроенергия, да удължи живота на активите и да намали въглеродните емисии. Но най-голямото му обещание на ИИ може да се крие в ускоряването на иновациите - да помогне за по-бързото идентифициране на съвременни материали, химикали за батерии и системи за съхранение на въглерод.

До 2035 г. МАЕ прогнозира, че половината от новото търсене на електроенергия в центровете за данни ще се задоволява от възобновяеми енергийни източници, подкрепени от съхранение на енергия и повишен капацитет на мрежата. Включително вятърната и слънчевата енергия, общото производство на електроенергия ще надхвърли 450 тераватчаса (TWh). Природният газ също ще играе ключова роля поради своята надеждност и пазарна конкурентоспособност, особено в краткосрочен план. Въглищата и газът остават доминиращи при задоволяването на краткосрочните нужди, заключават авторите на доклада.

По-рано тази година китайският стартъп DeepSeek заяви, че оспорва схващането, че изкуственият интелект по своята същност е енергоемък. Главният изпълнителен директор на Microsoft Сатя Надела отбеляза, че тъй като ИИ става все по-ефективен от гледна точка на изчисленията, неговите приложения - и следователно търсенето на енергия - ще продължат да нарастват. Сега МАЕ подчертава тази тенденция, като поставя ИИ като централна сила в оформянето на бъдещето на световната енергийна система.

Източници: Международна агенция по енергетика, France 24 и Bloomberg.